UNIVERSIDADE FEDERAL DE RORAIMA Boa Vista, 15 de Janeiro de 2025

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Unidade Responsável: PROG. DE POS-GRAD. EM AGRONOMIA - DOUTORADO (11.86.01.14)
Curso: DOUTORADO EM AGRONOMIA/POSAGRO - BOA VISTA
Código: PAG106D
Nome: SENSORIAMENTO REMOTO APLICADO À AGRICULTURA DE PRECISÃO
Carga Horária Teórica: 60 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária Total: 60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Quantidade de Avaliações: 2
Ementa/Descrição: Conceitos básicos em agricultura de precisão. Sistemas de posicionamento por satélites. Sensoriamento Remoto aplicado à agricultura de precisão: Princípios Físicos: As interações entre energia e matéria; Interações na região visível, infravermelha, infravermelho termal e micro-ondas; Comportamento Espectral da Vegetação; Comportamento Espectral do Solo. Níveis de aquisição de dados: Laboratório e Campo; Aeronave e Orbital. Aplicações na Agricultura: Características temporais da vegetação (ciclos fenológicos); Índices de Vegetação. Geoestatística aplicada: Mapeamento de atributos do solo; Mapeamento de atributos das plantas; Mapeamento de produtividade.
Referências: BORÉM, A.; GIÚDICE, M.P.; QUEIROZ, D.M.; MANTOVANI, E.C.; FERREIRA, L.R.; VALLE, F.X.R. E GOMIDE, R.L. Agricultura de Precisão. UFV, Viçosa, 2000. CENTENO, Jorge A. Silva. Sensoriamento e Processamento Digital de Imagens.Curitiba: 2001. CHISTOFOLETTI, A. Sistemas de informação geográfica - dicionário ilustrado. Editora UCITEC, 1998. FRASSON, F. R.; MOLIN, J. P.; SALVI, J. V.; POVH, F. P.; GARCIA, M. A. L. Utilização de sensor ótico ativo no diagnóstico de falhas de plantio em cana-de-açúcar. STAB. Sociedade dos Técnicos Açucareiros e Alcooleiros do Brasil, v. 26, p. 34-37, 2007. GITELSON, A.A. Wide dynamic range vegetation index for remote quantification of biophysical characteristics of vegetation. Journal of Plant Physiology, v.161, p.165-173, 2004. GITELSON, A.A.; KAUFMAN, Y.J.; STARK, R.; RUNDQUIST, D. Novel algorithms for remote estimation of vegetation fraction. Remote Sensing of Environment,v.80, p.76-87, 2002. INMAN, D.; KHOSLA, R.; MAYFIELD, T. On-the-go active remote sensing for efficient crop nitrogen management. Sensor Review, v.25, p.209-214, 2005. JENSEN, J. R. Sensoriamento Remoto do Ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres / John R. Jensen; tradução José Carlos Neves Epiphanio (coordenador) ... [et al]. – São José dos Campos, SP: Parêntese, 2009. LAMPARELLI, R. A. C; ROCHA, J. V.; BORGHI, E. Geoprocessamento e agricultura de precisão: fundamentos e aplicações. Guaiba: Agropecuária, 2001. LAMPARELLI, R.A A.C.; ROCHA, J. V.; BORGHI, E. Geoprocessamento e agricultura de precisão. 3.ed. Editora UFV, 2005. MOREIRA, M. A. Fundamentos de Sensoriamento Remoto e Metodologia de Aplicação. 3.ed. Editora UFV, 2005. NOVO, E. M. L. M. Sensoriamento remoto - princípios e aplicações. Editora Edgard Blucher, 1989. SILVA, F.M.; GORGES, P.H.M. Mecanização e agricultura de precisão. Sociedade Brasileira de Engenharia Agrícola, 1998.

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