| Ementa/Descrição: |
Aleatoriedade: questões conceituais. Probabilidade: questões conceituais; espaço amostral e eventos; regras básicas; probabilidade via simulações; eventos equiprováveis e não equiprováveis; probabilidade condicional; independência; O Teorema de Bayes. Variáveis aleatórias discretas: função de probabilidade, média e desvio padrão, modelos e aplicações. Variáveis Aleatórias Contínuas: função densidade de probabilidade, média e desvio padrão, modelos e aplicações. Distribuições e suas aplicações: Bernoulli, binomial, geométrica, Poisson, uniforme, normal, leis de potência, chi quadrada. O Teorema do Limite Central. A distribuição normal como uma aproximação para a binomial. Inferência estatística: distribuições amostrais para uma população, distribuição amostral da média, proporção e variância, cálculo do tamanho da amostra; métodos de estimação, estimadores de momentos, estimadores de máxima verossimilhança, comparação entre estimadores; estimação por intervalos, intervalos de confiança para média, proporção e variância; distribuição amostral para duaus populações; testes de hipótese: definições básicas (erro I, erro II, poder do teste, região crítica, hipótese nula e alternativa), probabilidade de significância: p-valor. Teste chi-quadrado. |
