Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: |
DISCIPLINA |
Unidade Responsável: |
COORDENAÇÃO DO CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (11.05.15) |
Curso: |
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO/CCT - BOA VISTA - BACHARELADO |
Código: |
DCC0002 |
Nome: |
TÓPICOS ESPECIAIS EM COMPUTAÇÃO EM NUVEM |
Carga Horária Teórica: |
15 h. |
Carga Horária Prática: |
45 h. |
Carga Horária de Ead: |
0 h. |
Carga Horária Total: |
60 h. |
Pré-Requisitos: |
DCC602
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Co-Requisitos: |
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Equivalências: |
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Excluir da Avaliação Institucional: |
Não |
Matriculável On-Line: |
Sim |
Horário Flexível da Turma: |
Não |
Horário Flexível do Docente: |
Sim |
Obrigatoriedade de Nota Final: |
Sim |
Pode Criar Turma Sem Solicitação: |
Sim |
Necessita de Orientador: |
Não |
Possui Subturmas: |
Não |
Exige Horário: |
Sim |
Quantidade de Avaliações: |
2 |
Ementa/Descrição: |
INTRODUÇÃO AO DEVOPS: Desafios de entrega de software; Tendência dos microsserviços; Padrão de design MVC; Design RESTful; Microsserviços; Automação e ferramentas; Nuvem pública.
CONTÊINERES EM NUVEM: Entendendo um contêiner; Ciclo de vida de um contêine; Trabalhando com Dockerfile; Orquestração de múltiplos contêineres;
ESTUDO DE CASO GOOGLE KUBERNETES: Entendendo o Kubernetes; Introdução ao Kubernetes na Prática; Orquestração de múltiplos contêineres no Kubernetes. Gerenciamento de Volumes e Recursos no Kubernetes; Rede e Securança do Kubernetes; Monitoramento e registro (Logging); Entrega contínua e Integração contínua; Administração de Clusters Kubernetes.
ESTUDO DE CASO - IMPLANTANDO MODELOS DE DEEP LEARNING COMO MICROSSERVIÇOS EM NUVEM: Construindo um microsserviço Deep Learning simples com o Docker e o Kubernetes; Empacotando o aplicativo como um contêiner; Enviando uma imagem do Docker para um repositório; Implantando o aplicativo de Deep Learning no Kubernetes como um microsserviço Kubernetes. |
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