Banca de QUALIFICAÇÃO: ESTELLA YARA DE ARAUJO NUNES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ESTELLA YARA DE ARAUJO NUNES
DATA : 25/04/2024
HORA: 09:00
LOCAL: Auditorio do PRONAT
TÍTULO:

RASTREABILIDADE DA PROCEDÊNCIA DE SEMENTES DA CASTANHEIRA-DAAMAZÔNIA (BERTHOLLETIA EXCELSA BONPL.) VIA ESPECTROSCOPIA NO INFRAVERMELHO PRÓXIMO (NIR)

PALAVRAS-CHAVES:

Castanheira-da-amazônia, Espectroscopia NIR, Rastreabilidade, Sustentabilidade.

PÁGINAS: 28
RESUMO:

A castanheira-da-amazônia (Bertholletia excelsa Bonpl.) é uma espécie emblemática da região amazônica, desempenhando papéis essenciais tanto na preservação ambiental quanto na economia regional. No entanto, a garantia de práticas sustentáveis ao longo da cadeia produtiva enfrenta desafios, especialmente relacionados à rastreabilidade das castanhas. O estudo propõe avaliar o potencial da espectroscopia NIR na determinação da procedência de castanhas de diferentes matrizes e localidades ao longo da Amazônia brasileira. Espera-se compreender a eficácia da espectroscopia NIR nesse contexto e fornecer percepções importantes para otimizar práticas que garantam a transparência e a sustentabilidade ao longo da cadeia produtiva das castanhas. A relevância da pesquisa reside na necessidade premente de garantir práticas sustentáveis na produção da castanha-da-amazônia, dada a importância dessa espécie para a economia local e a preservação ambiental da região. Além disso, a rastreabilidade das castanhas é crucial para promover a transparência e a confiabilidade ao longo da cadeia produtiva, contribuindo para a mitigação dos impactos ambientais e para um comércio justo e ético.A metodologia envolverá a coleta de sementes de castanhas em diferentes localidades da Amazônia brasileira, seguida de análises por espectroscopia NIR para identificar padrões espectrais específicos de cada região. Para testar o potencial das assinaturas espectrais em determinar a procedência das sementes de castanha-da-amazônia, os espectros obtidos serão submetidos à análise discriminante linear (LDA). A avaliação será conduzida através de duas formas de validação cruzada: método holdout e o método Leave-One-Out (LOO). As análises estatísticas serão realizadas no programa estatístico R, utilizando a função de classificação e análise de regressão disponível no pacote CARET, com ênfase na avaliação da exatidão e precisão dos resultados para cada espectro obtido durante as medições. Espera-se que este estudo contribua significativamente para a compreensão da eficácia da espectroscopia NIR na identificação da origem das castanhas e para fornecer recomendações práticas para sua implementação eficiente. Ao promover uma cadeia produtiva mais transparente e sustentável na região amazônica, este projeto pode ter impactos positivos tanto do ponto de vista ambiental quanto socioeconômico.

MEMBROS DA BANCA:
Externa ao Programa - 1461343 - ADRIANA FLACH - nullPresidente - ***.330.429-** - CAROLINA VOLKMER DE CASTILHO - UFSC
Interno - ***.641.172-** - RICARDO DE OLIVEIRA PERDIZ - null
Externo à Instituição - LEOVERGILDO RODRIGUES FARIAS - IFRR