O uso das imagens digitais como uma plataforma para efetuar análises químicas, clinicas, nutricionais, no controle de qualidade e determinar propriedades em substâncias vêm sendo explorada nos últimos anos. O processamento e análise digital de imagens (PADI) aplicado a química analítica possibilita a caracterização de compostos e suas propriedades físico-químicas através de um conjunto de variáveis relacionadas a cor que uma determinada amostra apresenta. Empregou-se o Processamento e Análise Digital de Imagens (PADI) para a extração de atributos das imagens digitalizadas das sementes de gergelim. Com o auxílio de uma microplaca de titulação, cerca de 20 sementes de cada amostra foram acondicionadas em cada micropoço, para posteriormente serem digitalizadas por meio de um scanner HP officejet 7610. As imagens foram salvas em formato JPEG (do inglês, Joint Photographics Experts Group) com resolução de 300 dpi. Para efetuar a classificação, duas técnicas quimiometricas foram empregadas, a Análise de Componentes Principais, PCA (do inglês, Principal Component Analysis) e a Análise Hierárquica de Cluster, HCA (do inglês, Cluster Hierarchical Analysis), tendo como atributo para sua discriminação, a cor das sementes. Para o desenvolvimento do trabalho fez-se uso do software de processamento e análise digital de imagens, ImageJ, que possibilitou a extração dos canais RGB e perfil colorimétrico das imagens digitalizadas. O Readplate puggling foi usado permitindo a extração dos valores de RGB de todos os poços simultaneamente. Para análise quimiometrica fez-se uso do software ChemoFace, pois além de ser um software livre, apresenta interface gráfica amigável. Com a aplicação do PADI efetuou-se a extração de atributos das imagens digitalizadas, podendo estas serem empregadas para sua discriminação por meio da PCA. O processamento e análise digital das imagens permitiu discriminar as amostras de gergelim com eficiência, quando pareadas com o padrão (GC), obtendo uma variância acumulada superior a 95%, o que torna o uso da PCA altamente relevante. Quando avaliado o comportamento dos cultivares e da linhagem sem a presença do padrão (GC), observa-se que a PCA foi bastante eficiente na discriminação das amostras, obtendo valores de PC1 para os pareamentos entre os cultivares e a linhagem entre 89,03 a 98,41% da variância total dos dados. Efetuando o agrupamento de todas as amostras, PC1 obteve valores de 96,30% com a presença do gergelim comercial e 96,85% com sua ausência. As tendências observadas através da (PCA) foram confirmadas através dos dendrogramas obtidos pelo HCA, ou seja, é possível observar a formação dos mesmos agrupamentos. Os resultados obtidos nesse trabalho indicam que a metodologia proposta pode ser uma alternativa analítica simples para a discriminação fenotípica, de sementes para efetuar sua classificação, tendo como atributo a cor.

O uso das imagens digitais como uma plataforma para efetuar análises químicas, clinicas, nutricionais, no controle de qualidade e determinar propriedades em substâncias vêm sendo explorada nos últimos anos. O processamento e análise digital de imagens (PADI) aplicado a química analítica possibilita a caracterização de compostos e suas propriedades físico-químicas através de um conjunto de variáveis relacionadas a cor que uma determinada amostra apresenta. Empregou-se o Processamento e Análise Digital de Imagens (PADI) para a extração de atributos das imagens digitalizadas das sementes de gergelim. Com o auxílio de uma microplaca de titulação, cerca de 20 sementes de cada amostra foram acondicionadas em cada micropoço, para posteriormente serem digitalizadas por meio de um scanner HP officejet 7610. As imagens foram salvas em formato JPEG (do inglês, Joint Photographics Experts Group) com resolução de 300 dpi. Para efetuar a classificação, duas técnicas quimiometricas foram empregadas, a Análise de Componentes Principais, PCA (do inglês, Principal Component Analysis) e a Análise Hierárquica de Cluster, HCA (do inglês, Cluster Hierarchical Analysis), tendo como atributo para sua discriminação, a cor das sementes. Para o desenvolvimento do trabalho fez-se uso do software de processamento e análise digital de imagens, ImageJ, que possibilitou a extração dos canais RGB e perfil colorimétrico das imagens digitalizadas. O Readplate puggling foi usado permitindo a extração dos valores de RGB de todos os poços simultaneamente. Para análise quimiometrica fez-se uso do software ChemoFace, pois além de ser um software livre, apresenta interface gráfica amigável. Com a aplicação do PADI efetuou-se a extração de atributos das imagens digitalizadas, podendo estas serem empregadas para sua discriminação por meio da PCA. O processamento e análise digital das imagens permitiu discriminar as amostras de gergelim com eficiência, quando pareadas com o padrão (GC), obtendo uma variância acumulada superior a 95%, o que torna o uso da PCA altamente relevante. Quando avaliado o comportamento dos cultivares e da linhagem sem a presença do padrão (GC), observa-se que a PCA foi bastante eficiente na discriminação das amostras, obtendo valores de PC1 para os pareamentos entre os cultivares e a linhagem entre 89,03 a 98,41% da variância total dos dados. Efetuando o agrupamento de todas as amostras, PC1 obteve valores de 96,30% com a presença do gergelim comercial e 96,85% com sua ausência. As tendências observadas através da (PCA) foram confirmadas através dos dendrogramas obtidos pelo HCA, ou seja, é possível observar a formação dos mesmos agrupamentos. Os resultados obtidos nesse trabalho indicam que a metodologia proposta pode ser uma alternativa analítica simples para a discriminação fenotípica, de sementes para efetuar sua classificação, tendo como atributo a cor.

A Genipa americana L. conhecida popularmente como jenipapo é uma árvore que pertence à família Rubiaceae, gênero Genipa, sendo o jenipapo uma espécie originária da América tropical e Índia ocidental. No Brasil está amplamente distribuída presente em todo o território Brasileiro natural ou cultivada, desde a Amazônia até São Paulo e Mato Grosso. O fruto pode ser consumido in natura, é muito apreciado, já que com ele pode-se fazer doces, licor e suco. O objetivo deste trabalho foi realizar um estudo bromatológico das diferentes partes do fruto, verificar a composição química e bioatividades para o óleo vegetal extraído das sementes do jenipapo coletados na cidade de Boa Vista, Roraima, Brasil. Foram coletados frutos maduros e separados em partes (casca, polpa e sementes). As diferentes extrações das distintas partes do fruto para os analises foram feitos nos anos 2016 – 2017. Os níveis de minerais presentes nas diferentes partes da fruta foram analisados por Espectroscopia de Absorção Atômica de Chama (EAAC), Espectrometria de Emissão Atômica de chama (EEAC) e Espectroscopia UV-visível (UV/VIS). O mineral com maior conteúdo encontrado nas diferentes partes do fruto foi o potássio encontrado na casca com uma concentração de 1.248,48 ± 4,59 mg/100 g. O método de extração utilizado para a obtenção do óleo vegetal foi a extração com solvente mediante soxhlet obtendo a maior porcentagem de rendimento para as sementes com 7,08%. A maior percentagem de umidade obtida foi 74,66% presente na polpa, a maior quantidade de carboidratos foi encontrada nas sementes, com uma porcentagem de 79,37%, a maior porcentagem de cinzas presente foi de 3,99% na polpa, outro parâmetro analisado foram as proteínas principalmente presentes nas sementes com uma porcentagem de 4,45% e, finalmente, o valor de energia foi encontrado na maioria nas sementes com 398,98 Kcal/100 g. Mediante CG-DIC determinou-se que o óleo das sementes apresentou 61,5% de ácido linoleico como composto maioritário. A técnica de Ultravioleta Visível determinou que todos os extratos estudados apresentaram atividade antioxidante e conteúdo de compostos fenólicos totais. Para os microrganismos testados no óleo, a S. typhimurium foi o microrganismo que apresento a maior porcentagem de inibição e foi de 41,12%. No teste realizado no óleo com o teste de inibição da enzima acetilcolinesterase foi de 14,95%.

A árvore conhecida como castanheira-do-brasil, cujo nome científico é Bertholletia excelsa, pertence à família Lecythidaceae, apresenta grande porte, podendo medir entre 50 e 60 metros, o seu fruto é globoso (ouriço), chegando a pesar até 1,5 Kg e do seu interior são retiradas as amêndoas. A pesquisa aqui apresentada tem como material de estudo o óleo obtido das amêndoas da Castanha-do-brasil cultiva em São João da Baliza (SJB) e Caracaraí (CC), no estado de Roraima, tendo como objetivo principal, quantificar os elementos químicos, analisar o perfil químico e as propriedades físico-químicas. A realização dessa pesquisa é justificada pela relevância nutricional e econômica desse fruto para o nosso pais e principalmente para a região amazônica. E para se chegar as informações necessárias foi realizado análises de rendimento do óleo, viscosidade, densidade, além das técnicas de Infravermelho médio, Espectroscopia de emissão atômica por plasma de micro-ondas e Ressonância magnética nuclear de hidrogênio, para as amostras das duas regiões. Os resultados obtidos apresentaram um rendimento médio de 52,07% para SJB e 61,14% para CC, com valores de viscosidade semelhantes para as duas amostras e que variam inversamente com a temperatura. A densidade para a temperatura de 25 °C para a amostra de SJB foi de 0,919 g cm-3 e para CC foi de 0,918 g cm-3. Para a técnica de Infravermelho médio as duas amostras apresentaram absorções nas mesmas regiões, com destaque para a banda característica referente ao grupo carbonila que teve absorção aproximadamente em 1742 cm-1. Por meio da cromatografia gasosa foram identificados os ácidos graxos, sendo os ácidos oleico e linoleico os que apresentaram maior concentrações, com valores para SJB de 37,8% (ω-9, C18:1) e 27,8% (ω-6, C18:2) e para CC 37,8% (ω-9, C18:1) e 32,6% (ω-6, C18:2). Na análise por ICP-OES foram quantificados os seguintes elementos químicos em ordem decrescente de quantidade em mg/100g: Ca, Mg, K, Se, Mn, Cu e Co. E através da técnica de RMN 1H foi identificado as propriedades físico-química, obtendo os valores de índice de Iodo, de Saponificação, de Acidez e Massa Molecular. Os resultados obtidos têm permitido avaliar e conhecer melhor o óleo referente a cada localidade, e assim, poder comparar com outros trabalhos encontrados na literatura, podendo dessa forma, agregar conhecimento e contribuir para pesquisa relacionada a esta espécie.

O tucumã pertence à família botânica Arecaceae, encontra-se na Amazônia principalmente em duas espécies Astrocaryum vulgare e Astrocaryum Aculeatum. O Astrocaryum Aculeatum objeto deste estudo, a polpa do fruto é uma importante fonte de calorias, proteínas e vitaminas; e diversas aplicações: sanduíches, sorvetes, picolés e sabão. Neste trabalho realizou-se uma análise detalhada das propriedades físico-químicas, perfil de ácidos graxos, minerais e ensaios biológicos do óleo da polpa do tucumã Astrocaryum aculeatum G. Meyer existente no município de Alto Alegre, Roraima. Dessa forma, as amostras de tucumã foram despolpadas manualmente, submetidas à estufa a 50°C por 72 horas, e trituradas e peneiradas entre 20-40 Mesh. Passaram pelo processo de extração do óleo em Soxhlet com hexano por 6 horas, pela cromatografia a gás, pelo espectro de RMN de ¹H, quantificação de metais por ICPOES e ensaios biológicos. Na extração do óleo da polpa de tucumã por hexano obteve-se um rendimento de 54,7%, e foram identificados um total de 10 ácidos graxos, destes 18,2% são ácidos graxos saturados e 76,2% são ácidos graxos insaturados. Os majoritários são Palmítico (10,4%), Esteárico (4,9%), Oléico (64,2%), Linoléico (11%) e Linolênico (1%). As propriedades físico-químicas apresentaram um índice de Acidez do óleo de 0,31 mg KOH g-1, saponificação de 190,39 mg KOH g-1, índice de Iodo de 85,97 mg g-1 e massa molecular de 882,20 g mol-1. Os minerais de maior concentração foram o K (47%), Na (20,5%), Ca (13,6%) e o P (13,5%). No ensaio biológico o óleo foi mais ativo contra as bactérias Bacillus cereus (12,25%) e Listeria monocytogenes (18,24%), o que caracteriza um caráter de baixo índice terapêutico in vitro para essas bactérias e nenhuma eficácia contra as bactérias Escherichia coli e Citrobacter freundii. O tucumã do Amazonas, Astrocaryum aculeatum G. MEYER, é uma oleaginosa que merece à atenção pelo fato de ser composta por ácidos graxos essenciais que são benéficos a saúde do homem e a polpa do fruto do tucumã apresentar um elevado índice de extração química, sendo assim uma pesquisa inédita dentro do Estado de Roraima.