Banca de QUALIFICAÇÃO: WILSON BOTELHO DO NASCIMENTO FILHO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: WILSON BOTELHO DO NASCIMENTO FILHO
DATA: 02/05/2019
HORA: 14:00
LOCAL: Núcleo de Pesquisas e Pós-Graduação em Ciências e Tecnologia
TÍTULO:

Aplicação de Imagens Digitais Aliada a Quimiometria no uso de Fenotipagem Não Destrutiva de Sementes de Gergelim

PALAVRAS-CHAVES:

PADI, Sementes, Métodos de Reconhecimento de Padrões

PÁGINAS: 70
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Química
RESUMO:

O uso de imagens digitais aliadas a técnicas quimiometricas foi utilizada para efetuar uma discriminação fenotípica não destrutiva das sementes de dois cultivares de gergelim, de uma linhagem e uma amostra comercial. Empregou-se o Processamento e Análise Digital de Imagens (PADI) para a extração de atributos das imagens digitalizadas das sementes de gergelim. Com o auxílio de uma microplaca de titulação, cerca de 20 sementes de cada amostra foram acondicionadas em cada micropoço, para posteriormente serem digitalizadas por meio de um scanner HP officejet 7610. As imagens foram salvas em formato JPEG (do inglês, Joint Photographics Experts Group) com resolução de 300 dpi. Para efetuar a classificação, duas técnicas quimiometricas foram empregadas, a Análise de Componentes Principais, PCA (do inglês, Principal Component Analysis) e a Análise Hierárquica de Cluster, HCA (do inglês, Cluster Hierarchical Analysis), tendo como atributo para sua discriminação, a cor das sementes. Para o desenvolvimento do trabalho fez-se uso do software de processamento e análise digital de imagens, ImageJ, que possibilitou a extração dos canais RGB e histogramas médios das imagens digitalizadas. O Readplate puggling foi usado permitindo a extração dos valores de RGB de todos os poços simultaneamente. Para análise quimiometrica fez-se uso do software ChemoFace, pois além de ser um software livre, apresenta interface gráfica amigável. Com a aplicação do PADI pode-se efetuar a extração de atributos das imagens digitalizadas, podendo estas serem empregadas para sua discriminação por meio da PCA, com base nos resultados dos gráficos dos scores e loadings dos histogramas médios de cada amostra de gergelim. Foram analisados o comportamento de dois cultivares e uma linhagem, em relação ao gergelim comercial. Devido ao perfil colorimétrico do gergelim comercial ser distinto das demais, apresentando suas sementes coloração preta, enquanto as demais apresentam tons de creme, a discriminação para este pareamento foi efetuada basicamente por PC1 em todos os agrupamentos realizados, descrevendo mais de 95% da variância total dos dados. Quando avaliado o comportamento dos cultivares e da linhagem sem a presença do gergelim comercial, pode-se observar que a PCA foi bastante eficiente em discriminar as amostras, obtendo valores de PC1 para os pareamentos entre os cultivares e a linhagem entre 89,03 a 98,41% da variância total dos dados. Efetuando o agrupamento de todas as amostras, PC1 obteve valores de 96,30% com a presença do gergelim comercial e 96,85% com sua ausência. Com a aplicação da HCA, buscou-se determinar o comportamento das amostras que apresentam características semelhantes, neste caso, perfil colorimétrico, através da reunião de pares semelhantes, até obter todos os pontos em um único grupo, buscando enfatizar os seus agrupamentos e padrões naturais. Foram efetuados os mesmos pareamentos realizados na PCA. As tendências observadas através da (PCA) foram confirmadas através do dendrograma obtido pela HCA, ou seja, é possível observar a formação dos mesmos grandes agrupamentos. Os resultados obtidos nesse trabalho indicam que a metodologia proposta pode ser uma alternativa analítica simples para a discriminação fenotípica, de sementes para efetuar sua classificação, tendo como atributo a cor.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1024176 - ANTONIO ALVES DE MELO FILHO
Interno - 1216406 - CARLOS RAMON FRANCO
Presidente - 2065212 - MIRLA JANAINA AUGUSTA CIDADE
Externo à Instituição - RITA DE CASSIA POMPEU DE SOUSA - EMBRAPA