Banca de DEFESA: WILSON BOTELHO DO NASCIMENTO FILHO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: WILSON BOTELHO DO NASCIMENTO FILHO
DATA: 15/07/2019
HORA: 14:00
LOCAL: Núcleo de Pesquisas e Pós-Graduação em Ciências e Tecnologia
TÍTULO:

Aplicação de Imagens Digitais Aliada a Quimiometria no uso de Fenotipagem não Destrutiva de Sementes de Gergelim

PALAVRAS-CHAVES:

PADI, Sementes, Métodos de Reconhecimento de Padrões.

PÁGINAS: 54
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Química
RESUMO:

O uso das imagens digitais como uma plataforma para efetuar análises químicas, clinicas, nutricionais, no controle de qualidade e determinar propriedades em substâncias vêm sendo explorada nos últimos anos. O processamento e análise digital de imagens (PADI) aplicado a química analítica possibilita a caracterização de compostos e suas propriedades físico-químicas através de um conjunto de variáveis relacionadas a cor que uma determinada amostra apresenta. Empregou-se o Processamento e Análise Digital de Imagens (PADI) para a extração de atributos das imagens digitalizadas das sementes de gergelim. Com o auxílio de uma microplaca de titulação, cerca de 20 sementes de cada amostra foram acondicionadas em cada micropoço, para posteriormente serem digitalizadas por meio de um scanner HP officejet 7610. As imagens foram salvas em formato JPEG (do inglês, Joint Photographics Experts Group) com resolução de 300 dpi. Para efetuar a classificação, duas técnicas quimiometricas foram empregadas, a Análise de Componentes Principais, PCA (do inglês, Principal Component Analysis) e a Análise Hierárquica de Cluster, HCA (do inglês, Cluster Hierarchical Analysis), tendo como atributo para sua discriminação, a cor das sementes. Para o desenvolvimento do trabalho fez-se uso do software de processamento e análise digital de imagens, ImageJ, que possibilitou a extração dos canais RGB e perfil colorimétrico das imagens digitalizadas. O Readplate puggling foi usado permitindo a extração dos valores de RGB de todos os poços simultaneamente. Para análise quimiometrica fez-se uso do software ChemoFace, pois além de ser um software livre, apresenta interface gráfica amigável. Com a aplicação do PADI efetuou-se a extração de atributos das imagens digitalizadas, podendo estas serem empregadas para sua discriminação por meio da PCA. O processamento e análise digital das imagens permitiu discriminar as amostras de gergelim com eficiência, quando pareadas com o padrão (GC), obtendo uma variância acumulada superior a 95%, o que torna o uso da PCA altamente relevante. Quando avaliado o comportamento dos cultivares e da linhagem sem a presença do padrão (GC), observa-se que a PCA foi bastante eficiente na discriminação das amostras, obtendo valores de PC1 para os pareamentos entre os cultivares e a linhagem entre 89,03 a 98,41% da variância total dos dados. Efetuando o agrupamento de todas as amostras, PC1 obteve valores de 96,30% com a presença do gergelim comercial e 96,85% com sua ausência. As tendências observadas através da (PCA) foram confirmadas através dos dendrogramas obtidos pelo HCA, ou seja, é possível observar a formação dos mesmos agrupamentos. Os resultados obtidos nesse trabalho indicam que a metodologia proposta pode ser uma alternativa analítica simples para a discriminação fenotípica, de sementes para efetuar sua classificação, tendo como atributo a cor.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2065212 - MIRLA JANAINA AUGUSTA CIDADE
Interno - 1216406 - CARLOS RAMON FRANCO
Externo à Instituição - HENRIQUE EDUARDO BEZERRA DA SILVA - UFRN