Banca de DEFESA: MAURICIO LOURENZONI AUGUSTI

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MAURICIO LOURENZONI AUGUSTI
DATA: 03/09/2021
HORA: 14:00
LOCAL: Videoconferência
TÍTULO:

RESPOSTA À ADUBAÇÃO NITROGENADA NA CULTURA DO ARROZ DE TERRAS ALTAS MONITORADA POR SENSORES RGB E OCN EMBARCADOS EM DRONE

PALAVRAS-CHAVES:

Índices de vegetação, câmera OCN, câmera RGB, RPA, arroz.

PÁGINAS: 68
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Agronomia
SUBÁREA: Ciência do Solo
ESPECIALIDADE: Fertilidade do Solo e Adubação
RESUMO:

O desenvolvimento dos cultivos agrícolas está sujeito a ambientes onde ocorrem complexas interações que provocam o aparecimento de heterogeneidade esporádica ou permanente em uma lavoura. Os sintomas são sempre expressos pelas plantas, e assim sinalizam onde se encontram os ambientes mais ou menos favoráveis ao desenvolvimento. Deste modo, as plantas podem ser consideradas indicadores para criação de zonas de manejo homogêneo. O método tradicional de avaliação por amostragem representativa e medição direta é capaz de detectar a variabilidade, mas exige tempo e recursos humanos qualificados. Uma alternativa que melhora esse processo é a detecção prévia do comportamento da vegetação por meio de imagens aéreas; e, com esta informação direcionar a amostragem de campo e, em alguns casos, dispensar parte desta tarefa. Um dos principais impedimentos para difusão desta estratégia é o alto custo de aquisição de equipamentos e serviços; fato que motivou o desenvolvimento desta pesquisa. Um campo de arroz em terras altas, irrigado por gotejamento, foi implantado na área experimental da Universidade Federal de Roraima (UFRR) no município de Boa Vista-RR. Esta estratégia foi adotada por ser uma alternativa possível para aumentar a produção deste alimento, um dos mais consumidos no mundo, sem necessitar de incorporação de novas áreas com irrigação por inundação. Para induzir o aparecimento de variabilidade foram aplicados quatro distintos tratamentos com N (24,69; 81,27; 162,54 e 243,80 kg ha^-1). Ao longo do ciclo, foram mensuradas variáveis de modo direto e ao mesmo tempo foram capturadas imagens aéreas nas alturas de 30 e 60 metros. Foram utilizadas câmeras RGB e OCN embarcadas em um drone multirotor Phantom 4 Pro. Destas imagens, calcularam-se cinco índices de vegetação: NDVI (ON), NDVI (CN), NGRVI, NGBI e NRBI para comparação estatística da capacidade de cada um deles em diferenciar os tratamentos e correlacionarem-se com a produção final de grãos e matéria seca da palha. Os índices NDVI (ON), NDVI (CN) e NGRVI se mostraram os mais promissores para diferenciação dos tratamentos no período de 29 a 66 DAE (dias após a emergência). Os índices NDVI (CN) e NGRVI aos 66 DAE apresentaram maiores valores de correlação com a produtividade, juntamente com o número de panículas por metro quadrado. O NGRVI aos 66 DAE, NDVI (CN) aos 51 DAE e altura de plantas aos 52 DAE foram os maiores valores de correlação com a massa seca final da palha. O índice de clorofila B apresentou maior capacidade de diferenciação dos tratamentos quando comparado ao índice de clorofila A. Apesar das limitações técnicas inerentes ao baixo custo, as câmeras mostraram-se viáveis para auxiliar na identificação da variabilidade.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ELPIDIO INACIO FERNANDES FILHO - UFV
Interno - 1026752 - JOSE MARIA ARCANJO ALVES
Externo à Instituição - MÁRCIO ROCHA FRANCELINO - UFV
Presidente - 1030677 - VALDINAR FERREIRA MELO